作者 TPS-IL • 2026年1月29日
耶路撒冷，2026年1月29日（TPS-IL）——一个旨在追踪猫咪互动情况的新型人工智能系统，其作用可能不仅限于改善动物福利。以色列科学家表示，在揭示了传统人类观察所忽视的猫科动物关系中隐藏的模式后，同一技术未来或可用于研究人类的社会行为。
该研究背后的其中一位研究人员向以色列新闻社（The Press Service of Israel）解释说，该项目将动物行为研究推向了超越传统观察的数据驱动时代。海法大学的研究团队没有仅仅依靠人类的解读，而是利用人工智能来追踪猫咪随时间推移在身体上的相互关系，揭示了人眼难以或无法持续检测到的社会模式。
海法大学信息系统系和瑞典延雪平大学计算机系的泰迪·拉泽布尼克（Teddy Lazebnik）博士对TPS-IL表示：“在这项研究中，我们已经证明人工智能可以帮助我们实现从动物心理学到动物社会学研究的跨越，它在家庭或收容所等任何与动物福祉相关的领域都具有实际意义。”
该研究最近发表在经同行评审的《兽医行为杂志》（Journal of Veterinary Behavior）上。其核心是一个简单但强大的概念：测量距离。研究人员利用基于人工智能的计算机视觉，分析了成年猫在受控环境中自然互动的视频录像。该系统持续测量猫与猫之间的距离有多近、该距离变化的频率如何，以及在不同类型的接触中距离剧烈变化的程度。
研究团队总共检查了53只成年猫之间的互动，分析了186次不同的社会交往。结果显示出清晰且一致的模式。雌猫对倾向于保持彼此最近的距离，而雄猫对则保持最远的距离。雌雄混合对则介于两者之间。同样能说明问题的是距离随时间的变化情况。友好的互动表现出相对稳定的间距，而紧张或攻击性的互动则以接近和撤退之间迅速、频繁的转换为特征。
除了学术见解之外，研究人员表示该技术可以具有直接的现实世界用途。在动物收容所或多猫家庭中，社会紧张关系往往只有在出现攻击性或与压力相关的行为后才会被识别出来。能够追踪距离和运动细微变化的人工智能系统可以及早标记不稳定的社会动态，让护理人员在冲突爆发前进行干预。
拉泽布尼克说：“动物收容所可能会非常拥挤。像这样的工具可以帮助护理人员了解猫之间的社会动态并决定将它们安置在何处。”
他补充说，同样的方法最终也可以推广到动物以外的领域。通过量化接近和互动的模式，该技术可以为深入研究人类社会行为打开大门，提供一种新的、基于数据的方法来研究关系是如何随时间形成、转变和破裂的。
他说：“这项研究使得该技术能够扩展到人类身上，并允许对社会互动进行更深入的研究。”
拉泽布尼克补充说，他的团队已经开始对狗进行后续研究，并且很快也会收集有关马匹的数据。
他说：“这是从单个动物向群体的飞跃，让我们比以往更好地理解它们的动态。”
