作者：戴维·以色列 • 2026年10月21日

耶路撒冷，2026年10月21日（TPS-IL）——全球领先的人工智能公司正在加大力度进军以色列的银行、健康维护组织（HMO）以及政府各部委，这些机构掌握着该国一些最为敏感的数据。

对于全球人工智能公司而言，以色列的机构市场为其提供了接触持有海量敏感金融、医疗和政府数据客户的机会。但要触达这些客户，需要应对分散的监管体系；而在公共部门，现有的云基础设施则为成熟的提供商谷歌和亚马逊带来了竞争优势。

OpenAI已任命莫蒂·哈达斯为其在以色列的首位市场拓展业务雇员。哈达斯此前曾在Matrix、谷歌和MongoDB担任高级职务，其职责是将OpenAI的技术与以色列机构及当地数字社区对接。埃隆·马斯克的xAI也在以色列寻求建立合作关系，包括通过Malam Team等当地集成公司。这些合作关系有助于外国人工智能公司触达对采用新技术持谨慎态度的机构。

以色列的监管框架基于不同行业，而非像欧盟《人工智能法案》那样受一部综合性人工智能法律的管辖。各部委和监管机构针对各自领域制定要求，使得供应商必须应对针对金融服务、医疗保健和政府的不同规则。

在银行业，以色列银行的银行监管部在满足风险管理要求的前提下，允许使用基于云的大语言模型。一份跨部门报告指出，金融机构对其算法造成的损害承担法律责任。银行不能认为外包人工智能系统就能转移信贷承保或财务咨询等决策的责任。

银行还必须根据适用规则和信息敏感度，管理数据位置、云安全、加密和审计要求。外部提供的人工智能模型（包括来自OpenAI和Anthropic的模型）必须纳入银行的内部治理和风险管理框架之中。

医疗保健领域则面临围绕医疗保密、患者隐私和临床差错的额外担忧。卫生部以隐私和网络安全风险为由，限制在政府医院电脑上访问公共人工智能平台。

将医疗信息用于次要目的（包括人工智能的开发和运营）须符合隐私、保密和卫生部门的相关要求。保障措施可包括去标识化、访问控制以及限制将可识别信息传输至云服务。卫生部和以色列创新署建立了一个监管沙盒，企业可以在大规模部署之前在此测试创新系统，包括自动化医务人员任务的工具。

供应商正以两种主要部署模式作为应对。检索增强生成（RAG）将人工智能模型与机构数据相连接，使其在生成回答时能够检索相关信息。对于高度敏感的工作负载，机构可以选择将模型部署在自身服务器上，与公共云服务隔绝。何种安排适宜取决于各机构的安全要求及适用规则。

“雨云”优势

政府采购则带来了不同的挑战。由财政部和国家数字局主导的政府云计算项目“雨云项目”（Project Nimbus）提供了基础设施，人工智能公司或可通过该基础设施寻求向各部委供货。该项目也赋予了谷歌和亚马逊竞争优势，因为其云平台构成了该项目的基础支撑。

“雨云”为OpenAI和Anthropic提供了进入政府系统的潜在路径，但各部委必须使用经批准的基础设施，并遵守采购和安全要求。谷歌云和亚马逊云科技（AWS）运营着“雨云”的以色列云区域。因此，外部人工智能模型可能需要通过该环境内经批准的服务来提供，从而允许各部委在符合适用规则的前提下探索人工智能辅助的行政服务。

OpenAI和Anthropic均未赢得最初的“雨云”招标。谷歌和亚马逊可以通过其现有的云生态系统提供人工智能服务，包括谷歌的Gemini模型以及亚马逊的Bedrock平台和Titan模型。其产品可能更容易被机构采购，因为它们已集成至现有的基础设施和采购协议之中。

寻求使用外部模型的机构可能面临额外的审批，在获准的情况下可能包括二次招标或豁免。OpenAI和Anthropic的本地销售团队可以协助机构应对这些要求。他们面临的挑战不仅是证明其模型有效，还在于建立一条进入经授权政府环境的可行路径。

安全限制进一步收紧了市场。政府对云的访问受到网络安全控制和数据分类要求的约束，而政府信息和公民数据在用于训练外部人工智能模型方面也受到限制。常规行政服务可能适用于经批准的云部署，但国防机构和高度机密的业务可能面临更严格的要求，并可能需要隔离部署。

这些机制可能会决定哪些人工智能公司能在以色列的机构市场站稳脚跟。与当地机构建立可行合作关系并获得经批准基础设施访问权的公司，可能更有利于将其技术转化为机构合同，而竞争对手则面临额外的监管和采购障碍。